Ingénierie IA
Des fonctionnalités IA qui rendent des comptes, pas seulement impressionnantes
Nous intégrons l’IA là où elle a sa place — et nous gardons hors du modèle les décisions qui comptent. Les modèles de langage excellent à extraire, résumer et expliquer ; ils sont un mauvais choix pour tout ce qui doit être exact à chaque fois.
Ce que nous faisons
Notre approche : Ingénierie IA
Assistants et interfaces conversationnelles
Des assistants qui connaissent votre produit, ancrés dans vos propres données, avec une couche de récupération conçue pour que chaque réponse remonte à sa source.
Récupération et recherche sémantique
Une recherche vectorielle sur vos documents et vos enregistrements, pour que le système réponde à partir de ce que vous détenez réellement plutôt que de la mémoire du modèle.
Serveurs Model Context Protocol
Des serveurs MCP sur mesure qui donnent aux assistants un accès sûr, cadré et auditable à vos systèmes, plutôt qu’une clé d’API sans limite.
Couches de décision déterministes
Lorsque l’éligibilité, la tarification ou la conformité sont en jeu, les règles vivent dans du code testé. Le modèle explique le résultat ; il ne le décide jamais.
Automatisation de contenu et de flux de travail
Des chaînes de génération et de tri avec une étape de revue humaine, parce qu’une sortie non relue est précisément ce qui fait perdre la confiance dans une fonctionnalité IA.
Évaluation et maîtrise des coûts
Évaluation des prompts et des sorties en CI, budget de tokens et mise en cache, pour une qualité mesurable et une dépense prévisible.
Ce que vous obtenez
Livrables
- Fonctionnalité IA opérationnelle intégrée à votre produit
- Chaîne de récupération sur vos propres données
- Suite d’évaluation couvrant les cas qui comptent pour vous
- Supervision des coûts et de l’usage
Un projet en tête ?
Dites-nous ce que vous construisez et nous revenons vers vous avec un périmètre, un calendrier et un prix.
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